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SINOPSE

Com o crescimento da ciência de dados e o machine learning, as empresas estão a ser inundadas de dados de clientes e de novas técnicas para ler essa informação.

Mas a ausência de uma regulação clara dificulta o entendimento sobre o que é um uso razoável dos dados e como se deve agir no supremo interesse do cliente.

Como construir, e não minar, a confiança?

SINOPSE

Com o crescimento da ciência de dados e o machine learning, as empresas estão a ser inundadas de dados de clientes e de novas técnicas para ler essa informação.

Mas a ausência de uma regulação clara dificulta o entendimento sobre o que é um uso razoável dos dados e como se deve agir no supremo interesse do cliente.

Como construir, e não minar, a confiança?

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Dados de Clientes e Privacidade é uma obra da coleção HBR Visões Fundamentais, publicada pela Harvard Business Review, que aborda os desafios e oportunidades que as empresas enfrentam na era do big data e machine learning.

Com o aumento exponencial de dados de clientes e técnicas avançadas de análise, surge a necessidade de entender o uso ético e eficaz dessas informações, mantendo a confiança do consumidor.

Principais Tópicos:

  • Uso Ético dos Dados: Exploração de práticas que garantem a utilização responsável dos dados dos clientes, evitando a invasão de privacidade e mantendo a transparência.

  • Regulamentações e Conformidade: Discussão sobre a ausência de regulamentações claras e como as empresas podem se preparar para legislações emergentes relacionadas à proteção de dados.

  • Construção da Confiança do Cliente: Estratégias para utilizar dados de maneira que fortaleça a relação com o cliente, em vez de miná-la.

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